如今，工业网络在生产行业中的应用于已司空见惯，而其最前沿的应用于可以伸延到安全性管理、能源管理、嵌入式WEB服务器和资产管理等新兴领域。制造业中的资产管理早已沦为了一个传统概念，而随着工业物联网（Industrial Internet of Things，IIot）的发展，这一旧事物也绽放了新生命。

在资产管理过程中利用工业物联网技术，资产管理的对象将仍然仅限于生产线、车间等，工厂中特定的设备也将被划入资产管理的范围中。特定设备可以是机器人、电动机、阀门或I/O模块。

　　制造业中资产管理应用于的发展主要归咎于数据挖掘、存储与分析技术的飞速变革，监管者可以提供特定设备的全部信息，而仍然是仅有能收集关于设备的碎片式信息。　　资产管理的利益效应早已众所周知，但若想从资产管理中受益，就必须提升设备中存储的信息量。设备中存储的信息被分成两类。

一类是辨识数据（identification data，I-data），另一类是确保数据（maintenance data，M-data）。IM数据包括了用作叙述网络化设备的所有信息。辨识数据还包括设备序列号、软硬件版本等，存储在设备的只读存储器中；恰恰相反，确保数据存储在设备的可读取存储器中，还包括设备的加装方位、安装时间、厂级唯一标识符等，这些信息是随着设备的方位和配备变化而转变的。

　　下面荐两个例子来协助读者解读IM数据。　　同型号的多个机器人通过工业网络相连接，这些机器人被加装配备于有所不同的时间点，有些机器人早已升级到近期版本。通过IM数据审核，确保工程师可以很快证实哪些机器人没加装近期固件。在大型工业网络中，这一应用于将给工厂带给可观利益，因为辨识数据可以协助工程师较慢区分设备。

因此，IM数据可以被看做一种智能化设备铭牌。　　确保数据不仅必须在设备加装配备时被载入设备存储，在生产过程中某种程度要载入确保数据。设备的运营状态不同时，设备中的智能硬件不会产生有所不同的状态信号，当设备符合某种特定的预设确保条件时，智能设备不会唤起特定的修理状态信号。

为了使读者更佳地解读以上过程，图1用拓展交通灯模型来展出设备的运营状态。图1 拓展交通灯模型　　如图1右图，除了设备过热状态，该设备的修理状态还包括实监测状态可以确保和必须确保。

例如，未知阀门在10000次动作后不会过热，工厂主管将可以确保实监测值设置为8000，必须确保实监测值设置到9000以上，防止非计划停机导致损失。　　ISA95规定，IM数据必须由现场层级传输到MES或ERP层级。

随着物联网的发展，这种传输将不会基于一种扁平化网络架构，因此，资产管理的概念也必须包括相连各种资产的网络，即网络也是一种资产。网络的管理基于各种少见协议，如SNMP、LLDP、HTTP等，通过协议可以查阅比特率、相连状态甚至是网络拓扑。

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